Projects Data pour Etudiants en Master

Entrer dans la vie professionnelle peut être difficile, car les offres d’emploi revendiquent souvent une expérience pratique difficile à acquérir lorsque nous débutons. Dans le cadre du programme Nestlé Needs Youth, je travaille avec l’Université de Lausanne pour offrir aux jeunes professionnels la possibilité de mener des projets de data science dans un environnement de travail réel.

Regardez le programme et si vous cherchez à vous inscrire et à collaborer sur un projet, veuillez vous connecter sur LinkedIn et envoyer un court message.

Projects réalisés

Les sujets des projets précédents vont de la statistique au traitement du langage naturel avec des applications dans le développement et la fabrication de produits. Deux formats sont proposés : un Projet d’une durée de 2 à 3 mois livré individuellement ou en groupe de 5 participants maximum ; un mémoire de maîtrise d’une durée maximale de 6 mois livré individuellement. Voir les projets antérieurs ci-dessous:

2024.01.26 - Dashboard for statistical process control in milk sachets production; Technologies: Power BI; Students: T.Davies, S.Maurer, A-C.Daris; Lecturer: M-O.Boldi; University of Lausanne

2023.01.26 - Measurement method uncertainty estimation with linear mixed models for applications in Beverage Systems and Filling Lines; Students: Lucas Vogt, Mathieu Maréchal, Jacopo Beghetto; Lecturer: M-O.Boldi; University of Lausanne

2022.08.12 - Master Thesis: An interactive dashboard to support the investment decision process (modelling of a complex supply chain, including direct inventory visibility, production forecasting and capacity analysis); Technologies: R, Python, Knime analytics; Students: S.LaGenusa; Lecturer: O.Gallay; University of Lausanne

2021.12.17 - Dashboard for statistical process control in coffee capsule production; Technologies: R, Shiny; Students: S.LaGenusa, O.Aydemir, F.Darino, D.Szenes, L.Perugia; Postdoctoral Scolar: S.Orso; University of Lausanne

2021.12.17 - Machine Learning applications in coffee recipe development; Technologies: R; Students: M.Belier, M.Finini, M.Likoska, V.Rodrigues, Lecturer: M-O.Boldi, University of Lausanne

2021.06.07 - Natural Language Processing for Risk Management; Technologies: R, NLP; Students: D.Szenes, L. Perugia, N. Abdullahu and V. Kho; Lecturer: M-O.Boldi; University of Lausanne